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title: SD-WebuiをArchLinux+Radeon環境で動かす
released: 2024-06-23T00:00:00+09:00
updated: null
tags:
  - Linux
  - Arch
  - AI
  - Stable-Diffusion
  - Stable-Diffusion-WebUI
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publish: public
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<script>
</script>

[Stable Diffusion Webui](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)をRadeonGPUのArch Linuxに導入する備忘録
基本は公式のwikiに従いますが、ここではエラーの発生原因と回避策の解説も合わせて書きます。
公式の最新の方法をまずはチェックしてみてください。
[install-on-amd-and-arch-linux](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs#install-on-amd-and-arch-linux)

今回検証に使った環境は以下のとおりです。
dist: ArchLinux
desktop: Wayland(hyprland)
cpu: Ryzen 7900X3D
gpu: Radeon 7900GRE

# 依存関係
yayで入れます。
```shell
yay -S wget git python python-pip pyenv
```
# 導入準備:Python
2024-06-03時点で、Python3.10が推奨のようです。
最も新しいマイナーバージョンである3.10.14で動かしますが、パッケージマネージャーで入るpythonは最新を保ちたいので、pyenvを用いてバージョンを下げて実行できるようにします。
```shell
pyenv install 3.10.14
pyenv local 3.10.14
```
インストールされるパッケージも、3.10.14用のものが既存の環境とは別にインストールされます。
WebUIのドキュメントでは、バージョンは合ってる前提でvenvだけを利用していますが、venvはパッケージが独立した環境を作るものなので、同時に利用することになります。
# pytorch&torchvision
これらはpipのパッケージとしてインストールできるようです。
Arch Linuxの通常のPython環境では、`pip install`を使わずにyay等からpython-xxxで導入することが推奨されますが、pyenv環境なのでpipで導入して問題なさそうです。
ちゃんとパッケージの所在を切り分けたい場合は、venv環境に入ってからinstallしましょう。
```shell
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.0
```
ちなみに、rocm6.1もありますが安定版ではありません。
コマンドは[pytorch.org](https://pytorch.org/get-started/locally/)で教えてくれるやつです。
# Stable Diffusion WebUI ダウンロード
gitからクローンするだけです。任意のディレクトリで、クローンし、その中に移動します。
```shell
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
```
# venvセットアップ
venvを作成・環境に入り、依存パッケージを導入します。
前の項でインストールしたtorchは、venv外に入っていますが、`--system-site-packages`でアクセスできるようになるみたいです。
```shell
python -m venv venv --system-site-packages
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```
# WebUI起動
pyenvに入りvenvをactivateします。
```shell
pyenv local 3.10.14
source venv/bin/activate
```
その後、webui.shを実行します。
AMDGPUでは、`--precision full --no-half`又は`--upcast-sampling`をつけるとパフォーマンスが向上するとか。
```shell
./webui.sh --upcast-sampling
```
ちなみに、他の設定諸々と合わせて`webui-user.sh`に書いておくと楽です。
# おわりに
利用方法の解説は他所に任せます。
ここに至るまで、torchvisionを自分でビルドしたり、いろいろ迷走しましたが、その過程もちょっとおいておきます。
## torchの最適化が使えない
yayで`python-pytorch-opt-rocm`を入れたいわけですが、opt付きのパッケージはパフォーマンス最適化が入ってますが、arch向けの調整(？)なのでpipでは利用できず…
## torchvision自分でビルドしなくていいんですか
公式は自分でビルドするか、バイナリをarcheduから入れろと言ってますが、pip経由で入りますよね…
## CUDAが見つからないらしい
WebUI起動時、CUDAが見つかんねえよと言われました。これはそもそもrocm用torch(vision)が入ってなかったことが原因で、pacmanを使ってパッケージを入れてたのが原因です。pyenvに入ったら元のバージョンのパッケージを扱えないのは当たり前かもしれない…
python310というパッケージで3.10が導入できるみたいですが、