# 4.1. 例：AI用Tools ## 目的 AI用Toolsは、WIP ClientがAIへ提供する想定インターフェースである。Core Protocolをそのまま露出せず、Clientが保持するKnown Space / Discoverable Spaceと組み合わせて、AIがWorldspaceを理解・探索・操作しやすい形へ投影する。 現時点では、**discover / inspect / invoke** の3操作を基本とする。 ## `discover` `discover(scope, query)` は、Clientが保持するDiscoverable Spaceから目的に関連するエントリを探す。 検索対象は、Hostから`fetch_tree`によって取得されたindexableなエントリ公開情報に限定する。Operationによって新たに発見されたentry pathは、一時的な結果として扱うか、取得してKnown Spaceへ保持できるが、それだけでは`discover`の検索対象にはならない。 `discover`はドメインデータを検索する操作ではない。Issue本文やRAG corpusなどを検索する場合は、その能力を持つObjectのOperationを`invoke`する。 ## `inspect` `inspect(target)` は、対象エントリ / Objectについて**何ができるか**を把握するための操作である。 Objectのドメインデータをpropertiesとして直接公開することは前提としない。データを読む行為もOperationとして表現する。 例えばIssueでは、次のような操作が示され得る。 - `read_body()` — 本文を読む。 - `get_metadata()` — 期日、担当者、ラベルなどを取得する。 - `get_related_items()` — 関連Objectのentry pathを取得する。 - `close(reason: string)` — 理由を添えてIssueをクローズする。 Operationはシグネチャだけでなく、AIが用途を判断できる短いdescriptionを持つ。長文ドキュメントを埋め込むことは想定しない。 Operationのinput / output schemaは[WIP IDL](draft/wip-idl.md)として取得する。ClientはIDLをparseし、利用するAI providerが要求するTool schemaへ変換する。JSON Schema等への変換はAI向けClient adapterの責務であり、HostがWIP interfaceとして提供する必要はない。 ## `invoke` `invoke(target, operation, input)` は、`inspect`によって発見したOperationを実行する。`input`はOperationのWIP IDLで定義された名前付きfieldを持つrecordであり、位置引数は用いない。引数を持たないOperationには空のrecordを渡す。 PTC / REPL bindingでは、通常のメソッド呼び出しへ投影してよい。 ```python issue.close(reason="duplicate") ``` ClientはエントリをObjectへ解決し、WIPの`call_operation`を利用して実行する。Object同一性やエントリとObjectの観測整合性はClient側で処理し、AI自身に追跡させない。 ## エントリの発見 AIが新しいエントリを知る経路は複数ある。 - `discover`によってDiscoverable Spaceから見つける。 - Known Space上の既知エントリを辿る。 - Operation Resultの`entry`型としてpathを受け取る。 ClientはOperation Resultからentry pathを抽出し、必要なpathを`fetch`または`fetch_tree`する。新たに取得したエントリの保持、Treeへの統合、indexableな範囲の管理はClientの責務とし、このページではAI向けToolの意味論だけを扱う。 ## ドメイン検索 全文検索、semantic retrieval、外部API検索などはWIP固有のToolにはしない。 検索能力を持つObjectが`query`や`search`などのOperationを公開し、AIはそれを`invoke`する。結果として`entry`型のpathが返された場合、Clientは必要なpathを取得し、一時的な発見結果として利用するかKnown Spaceへ保持できる。