diff --git a/crates/llm-worker/src/llm_client/scheme/openai_responses/request.rs b/crates/llm-worker/src/llm_client/scheme/openai_responses/request.rs
index 27ad62b7..8752add1 100644
--- a/crates/llm-worker/src/llm_client/scheme/openai_responses/request.rs
+++ b/crates/llm-worker/src/llm_client/scheme/openai_responses/request.rs
@@ -62,9 +62,6 @@ pub(crate) struct ResponsesRequest {
 pub(crate) struct ReasoningConfig {
     #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
     pub effort: Option<String>,
-    /// API 側の reasoning retention policy。Insomnia はこの値を送るが、
-    /// persisted reasoning item の client-side filtering はしない。
-    pub context: &'static str,
     /// summary の出力制御。`"auto"` 固定で summary_text を受け取る。
     pub summary: &'static str,
 }
@@ -196,7 +193,6 @@ impl OpenAIResponsesScheme {
                     ReasoningControl::Effort(effort) => Some(effort.as_str().to_string()),
                     ReasoningControl::BudgetTokens(_) => None,
                 },
-                context: "current_turn",
                 summary: "auto",
             })
             .filter(|reasoning| reasoning.effort.is_some());
@@ -507,7 +503,7 @@ mod tests {
     }
 
     #[test]
-    fn current_turn_reasoning_is_kept_across_function_call_loop() {
+    fn reasoning_is_kept_across_function_call_loop() {
         let scheme = OpenAIResponsesScheme::new();
         let req = Request::new()
             .user("run tool")
@@ -523,18 +519,6 @@ mod tests {
         ));
     }
 
-    #[test]
-    fn reasoning_request_uses_current_turn_context() {
-        let scheme = OpenAIResponsesScheme::new();
-        let mut req = Request::new().user("hi");
-        req.config.reasoning = Some(ReasoningControl::Effort(ReasoningEffort::Medium));
-        let body = scheme.build_request("gpt-5", &req, &cap_with_reasoning());
-        let reasoning = body.reasoning.expect("reasoning should be set");
-        assert_eq!(reasoning.context, "current_turn");
-        let json = serde_json::to_value(reasoning).unwrap();
-        assert_eq!(json["context"], "current_turn");
-    }
-
     #[test]
     fn reasoning_summary_field_is_always_serialized() {
         // Responses API は reasoning item に `summary` を必須で要求する。
@@ -566,8 +550,12 @@ mod tests {
         let body = scheme.build_request("gpt-5", &req, &cap_with_reasoning());
         let reasoning = body.reasoning.expect("reasoning should be set");
         assert_eq!(reasoning.effort.as_deref(), Some("high"));
-        assert_eq!(reasoning.context, "current_turn");
         assert_eq!(reasoning.summary, "auto");
+        let json = serde_json::to_value(reasoning).unwrap();
+        assert!(
+            json.get("context").is_none(),
+            "reasoning.context must not be serialized, got: {json}"
+        );
     }
 
     #[test]
diff --git a/crates/llm-worker/src/llm_client/transport.rs b/crates/llm-worker/src/llm_client/transport.rs
index 26d4f9f3..ae0b7cc2 100644
--- a/crates/llm-worker/src/llm_client/transport.rs
+++ b/crates/llm-worker/src/llm_client/transport.rs
@@ -289,11 +289,6 @@ fn request_body_shape_payload(body: &Value) -> Value {
             json!(reasoning_encrypted_content_bytes),
         );
     }
-    let reasoning_context = body
-        .get("reasoning")
-        .and_then(|reasoning| reasoning.get("context"))
-        .and_then(Value::as_str);
-    map.insert("reasoning_context".to_string(), json!(reasoning_context));
     Value::Object(map)
 }
 
@@ -683,7 +678,7 @@ mod tests {
     #[test]
     fn request_body_shape_counts_reasoning_encrypted_content() {
         let payload = request_body_shape_payload(&json!({
-            "reasoning": { "context": "current_turn" },
+            "reasoning": { "summary": "auto" },
             "input": [
                 { "type": "message", "role": "user", "content": [] },
                 { "type": "reasoning", "encrypted_content": "abc", "summary": [] },
@@ -694,7 +689,6 @@ mod tests {
         assert_eq!(payload["reasoning_items"], 2);
         assert_eq!(payload["reasoning_encrypted_content_count"], 2);
         assert_eq!(payload["reasoning_encrypted_content_bytes"], 8);
-        assert_eq!(payload["reasoning_context"], "current_turn");
         assert!(payload["items_json_bytes"].as_u64().unwrap() > 0);
     }
 
diff --git a/docs/ref/model-reasoning-context.md b/docs/ref/model-reasoning-context.md
index ca9ec64d..076f1739 100644
--- a/docs/ref/model-reasoning-context.md
+++ b/docs/ref/model-reasoning-context.md
@@ -85,7 +85,7 @@ reasoning トークンは各ターンの後に破棄される。次ターンに
 1. `previous_response_id` パラメータで過去のレスポンスを参照
 2. `response.output` の全アイテムを次の `input` に手動で渡す
 
-ステートレス利用（`store=false`、ZDR組織）の場合は `include=["reasoning.encrypted_content"]` を指定すれば暗号化された推論コンテンツを受け取り、次リクエストに渡すことで推論を引き継げる。Insomnia は Responses リクエストに `reasoning.context="current_turn"` を明示するが、このパラメータの正確な履歴境界 semantics は provider 側の責務として扱い、履歴から復元した reasoning item を client 側でターン境界に基づいて削除しない。
+ステートレス利用（`store=false`、ZDR組織）の場合は `include=["reasoning.encrypted_content"]` を指定すれば暗号化された推論コンテンツを受け取り、次リクエストに渡すことで推論を引き継げる。Insomnia は履歴から復元した reasoning item を通常の API message として扱い、独自の turn-boundary filtering はしない。
 
 同一ターン内の function-call loop でも、`reasoning item → function_call → function_call_output → 次の Responses request` の連続性を保つため、履歴上の reasoning item は通常の API message として保持する。ToolResult は wire 上で user 側 item に見えるが、reasoning item の削除境界としては扱わない。
 
@@ -187,7 +187,7 @@ Ollamaはローカル実行プラットフォームで、モデルごとに思
 
 **ChatGPT を使うとき**
 - 新規実装は **Responses API** を選ぶ（Chat Completions は推論引き継ぎが弱い）
-- ZDR組織でも `reasoning.encrypted_content` で推論を引き継げる。Insomnia は `reasoning.context="current_turn"` を送るが、履歴上の reasoning item は通常の API message として扱い、独自の turn-boundary filtering はしない
+- ZDR組織でも `reasoning.encrypted_content` で推論を引き継げる。履歴上の reasoning item は通常の API message として扱い、独自の turn-boundary filtering はしない
 - raw reasoning の抽出を試みない（規約違反の可能性）
 
 **Ollama を使うとき**