refactor: rename llm worker crate to engine

crates/memory/Cargo.toml

@@ -9,7 +9,7 @@ async-trait = { workspace = true }
 chrono = { version = "0.4", features = ["serde"] }
 libc = { workspace = true }
 lint-common = { workspace = true }
-llm-worker = { workspace = true }
+llm-engine = { workspace = true }
 manifest = { workspace = true }
 schemars = { workspace = true }
 serde = { workspace = true, features = ["derive"] }

crates/memory/README.md

@@ -17,7 +17,7 @@ Owns:
 Does not own:
 
 - authoritative project records (`.yoi/tickets/`, git history)
-- normal Pod turn orchestration (`llm-worker`)
+- normal Pod turn orchestration (`llm-engine`)
 - product CLI command shape (`yoi`)
 - curated workflow definitions (`workflow`)
 

crates/memory/src/consolidate/input.rs

@@ -1,7 +1,7 @@
-//! consolidation sub-Worker への最初のユーザー入力を組み立てる。
+//! consolidation sub-Engine への最初のユーザー入力を組み立てる。
 //!
 //! extract (`extract::build_extract_input`) と同じ方針で、固定 schema の
-//! markdown セクション列にしてサブWorker に渡す。`docs/plan/memory.md`
+//! markdown セクション列にしてサブEngine に渡す。`docs/plan/memory.md`
 //! §Consolidation 入力 / §整理材料 の項目に従い:
 //!
 //! 1. consumed staging エントリ全文（`source` 込み）
@@ -19,7 +19,7 @@ use crate::consolidate::tidy::TidyHints;
 use crate::usage::UsageReport;
 use crate::workspace::{RecordKind, WorkspaceLayout};
 
-/// consolidation sub-Worker の最初の user 入力。
+/// consolidation sub-Engine の最初の user 入力。
 pub fn build_consolidate_input(
     layout: &WorkspaceLayout,
     staging: &[StagingEntry],

crates/memory/src/consolidate/lock.rs

@@ -147,7 +147,7 @@ impl StagingLock {
     }
 
     /// 占有ファイルだけ削除し、staging エントリには触らない。consolidation
-    /// sub-Worker が途中で失敗した場合に使う: 入力 staging を残したまま
+    /// sub-Engine が途中で失敗した場合に使う: 入力 staging を残したまま
     /// 次回再評価で再処理させる（`docs/plan/memory.md` §並走防止 の
     /// 「重複作成は同一 slug update に自然収束」運用）。
     pub fn release_only(self) {

crates/memory/src/consolidate/mod.rs

@@ -2,13 +2,13 @@
 //!
 //! extract が staging に残した活動ログを `memory/*` / `knowledge/*` に
 //! 統合し、続けて既存 record を `outdated | superseded | unused | noisy`
-//! の観点で整理する disposable Worker を、Pod 側が組み立てるための
-//! ヘルパー群を提供する。Pod は次の手順で sub-Worker を構築する:
+//! の観点で整理する disposable Engine を、Pod 側が組み立てるための
+//! ヘルパー群を提供する。Pod は次の手順で sub-Engine を構築する:
 //!
-//! - [`build_consolidate_input`] を sub-Worker の最初の user 入力に
+//! - [`build_consolidate_input`] を sub-Engine の最初の user 入力に
 //! - memory 専用 Tool (read / write / edit) と Knowledge / memory 検索ツールを登録
 //! - [`StagingLock::acquire`] で並走防止 + consumed ID 確定
-//! - sub-Worker run 完了後、[`StagingLock::release_with_cleanup`] で
+//! - sub-Engine run 完了後、[`StagingLock::release_with_cleanup`] で
 //!   consumed ID 分の staging のみ削除し、占有ファイルを解放
 //!
 //! system prompt は Pod の `PromptCatalog`

crates/memory/src/extract/input.rs

@@ -1,13 +1,13 @@
-//! extract sub-Worker への入力テキスト組み立て。
+//! extract sub-Engine への入力テキスト組み立て。
 //!
 //! `crates/pod/src/pod.rs::build_summary_prompt` と同じ方針で
 //! Item 列を flat な行に落とす（reasoning は省く、tool call は名前のみ、
 //! tool result は summary のみ）。conversation 全体を Markdown の単一
 //! セクションとして渡し、抽出指示は system prompt 側に寄せる。
 
-use llm_worker::Item;
+use llm_engine::Item;
 
-/// 与えられた `items` を extract sub-Worker の最初の user 入力に整形する。
+/// 与えられた `items` を extract sub-Engine の最初の user 入力に整形する。
 pub fn build_extract_input(items: &[Item]) -> String {
     let mut out = String::new();
     out.push_str(
@@ -26,9 +26,9 @@ fn render_items(items: &[Item]) -> String {
         match item {
             Item::Message { role, content, .. } => {
                 let role_label = match role {
-                    llm_worker::Role::User => "User",
-                    llm_worker::Role::Assistant => "Assistant",
-                    llm_worker::Role::System => "System",
+                    llm_engine::Role::User => "User",
+                    llm_engine::Role::Assistant => "Assistant",
+                    llm_engine::Role::System => "System",
                 };
                 let text: String = content
                     .iter()

crates/memory/src/extract/mod.rs

@@ -1,10 +1,10 @@
 //! extract: 活動抽出。
 //!
-//! 通常 Pod の post-run hook で発火する disposable Worker と、その
+//! 通常 Pod の post-run hook で発火する disposable Engine と、その
 //! 出力を `<workspace>/.yoi/memory/_staging/<id>.json` に書き出す
 //! ヘルパーを提供する。Pod 側はこのモジュールから:
 //!
-//! - [`build_extract_input`] を sub-Worker の最初の user 入力に
+//! - [`build_extract_input`] を sub-Engine の最初の user 入力に
 //! - [`write_extracted_tool`] を唯一のツールとして
 //! - [`write_staging`] で受け取った JSON を staging に書き出し
 //!

crates/memory/src/extract/tool.rs

@@ -1,6 +1,6 @@
-//! `write_extracted` ツール実装と sub-Worker 用 context。
+//! `write_extracted` ツール実装と sub-Engine 用 context。
 //!
-//! sub-Worker からは extract worker が出した [`ExtractedPayload`] を
+//! sub-Engine からは extract worker が出した [`ExtractedPayload`] を
 //! 受け取って `Mutex` 越しに [`ExtractWorkerContext`] に置くだけ。
 //! Pod 側はランループ完了後に `take_payload()` で取り出して
 //! [`super::staging::write_staging`] に渡す。
@@ -8,7 +8,7 @@
 use std::sync::{Arc, Mutex};
 
 use async_trait::async_trait;
-use llm_worker::tool::{Tool, ToolDefinition, ToolError, ToolMeta, ToolOutput};
+use llm_engine::tool::{Tool, ToolDefinition, ToolError, ToolMeta, ToolOutput};
 
 use crate::extract::payload::ExtractedPayload;
 
@@ -17,7 +17,7 @@ Pass an object with `decisions`, `discussions`, `attempts`, and `requests` array
 Call this exactly once and end the turn. Do not include `source`, session metadata, or free-form prose — \
 the wrapper attaches provenance mechanically.";
 
-/// extract sub-Worker の出力受け口。`ExtractedPayload` 1 件をホストする。
+/// extract sub-Engine の出力受け口。`ExtractedPayload` 1 件をホストする。
 #[derive(Debug, Default)]
 pub struct ExtractWorkerContext {
     payload: Mutex<Option<ExtractedPayload>>,
@@ -31,7 +31,7 @@ impl ExtractWorkerContext {
         Self::default()
     }
 
-    /// sub-Worker 終了後に Pod が呼んで payload を取り出す。
+    /// sub-Engine 終了後に Pod が呼んで payload を取り出す。
     /// 一度も `write_extracted` が呼ばれなければ `None`。
     pub fn take_payload(&self) -> Option<ExtractedPayload> {
         self.payload
@@ -57,7 +57,7 @@ impl Tool for WriteExtractedTool {
     async fn execute(
         &self,
         input_json: &str,
-        _ctx: llm_worker::tool::ToolExecutionContext,
+        _ctx: llm_engine::tool::ToolExecutionContext,
     ) -> Result<ToolOutput, ToolError> {
         let payload: ExtractedPayload = serde_json::from_str(input_json).map_err(|e| {
             ToolError::InvalidArgument(format!("invalid write_extracted input: {e}"))
@@ -92,7 +92,7 @@ impl Tool for WriteExtractedTool {
     }
 }
 
-/// sub-Worker に register する `write_extracted` ツール定義を返す。
+/// sub-Engine に register する `write_extracted` ツール定義を返す。
 pub fn write_extracted_tool(ctx: Arc<ExtractWorkerContext>) -> ToolDefinition {
     Arc::new(move || {
         let schema = schemars::schema_for!(ExtractedPayload);
@@ -109,7 +109,7 @@ pub fn write_extracted_tool(ctx: Arc<ExtractWorkerContext>) -> ToolDefinition {
 mod tests {
     use super::*;
 
-    use llm_worker::tool::Tool;
+    use llm_engine::tool::Tool;
 
     #[tokio::test]
     async fn write_extracted_records_payload() {

crates/memory/src/tool/delete.rs

@@ -3,7 +3,7 @@
 use std::sync::Arc;
 
 use async_trait::async_trait;
-use llm_worker::tool::{Tool, ToolDefinition, ToolError, ToolMeta, ToolOutput};
+use llm_engine::tool::{Tool, ToolDefinition, ToolError, ToolMeta, ToolOutput};
 use serde::Deserialize;
 
 use crate::audit::{AuditStatus, RecordOperationAudit, append_record_operation, file_hash};
@@ -32,7 +32,7 @@ impl Tool for MemoryDeleteTool {
     async fn execute(
         &self,
         input_json: &str,
-        _ctx: llm_worker::tool::ToolExecutionContext,
+        _ctx: llm_engine::tool::ToolExecutionContext,
     ) -> Result<ToolOutput, ToolError> {
         let params: DeleteParams = serde_json::from_str(input_json)
             .map_err(|e| ToolError::InvalidArgument(format!("invalid MemoryDelete input: {e}")))?;

crates/memory/src/tool/edit.rs

@@ -9,7 +9,7 @@
 use std::sync::Arc;
 
 use async_trait::async_trait;
-use llm_worker::tool::{Tool, ToolDefinition, ToolError, ToolMeta, ToolOutput};
+use llm_engine::tool::{Tool, ToolDefinition, ToolError, ToolMeta, ToolOutput};
 use serde::Deserialize;
 
 use crate::audit::{
@@ -50,7 +50,7 @@ impl Tool for EditTool {
     async fn execute(
         &self,
         input_json: &str,
-        _ctx: llm_worker::tool::ToolExecutionContext,
+        _ctx: llm_engine::tool::ToolExecutionContext,
     ) -> Result<ToolOutput, ToolError> {
         let params: EditParams = serde_json::from_str(input_json)
             .map_err(|e| ToolError::InvalidArgument(format!("invalid MemoryEdit input: {e}")))?;

crates/memory/src/tool/mod.rs

@@ -15,7 +15,7 @@ pub use delete::delete_tool;
 
 use std::path::PathBuf;
 
-use llm_worker::tool::ToolError;
+use llm_engine::tool::ToolError;
 use serde::Deserialize;
 
 use crate::Slug;
@@ -27,7 +27,7 @@ pub use read::{read_tool, read_tool_with_usage};
 pub use write::write_tool;
 
 /// Kinds the memory tools accept as input. `Workflow` is intentionally
-/// excluded — workflows are sub-Worker context, not agent-editable.
+/// excluded — workflows are sub-Engine context, not agent-editable.
 #[derive(Debug, Clone, Copy, PartialEq, Eq, Deserialize, schemars::JsonSchema)]
 #[serde(rename_all = "lowercase")]
 pub enum MemoryToolKind {

crates/memory/src/tool/query.rs

@@ -21,7 +21,7 @@ use std::path::{Path, PathBuf};
 use std::sync::Arc;
 
 use async_trait::async_trait;
-use llm_worker::tool::{Tool, ToolDefinition, ToolError, ToolMeta, ToolOutput};
+use llm_engine::tool::{Tool, ToolDefinition, ToolError, ToolMeta, ToolOutput};
 use serde::{Deserialize, Serialize};
 
 use crate::audit::{AuditStatus, RecordUsageAudit, append_record_usage};
@@ -129,7 +129,7 @@ impl Tool for MemoryQueryTool {
     async fn execute(
         &self,
         input_json: &str,
-        _ctx: llm_worker::tool::ToolExecutionContext,
+        _ctx: llm_engine::tool::ToolExecutionContext,
     ) -> Result<ToolOutput, ToolError> {
         let params: MemoryQueryParams = serde_json::from_str(input_json)
             .map_err(|e| ToolError::InvalidArgument(format!("invalid MemoryQuery input: {e}")))?;
@@ -247,7 +247,7 @@ impl Tool for KnowledgeQueryTool {
     async fn execute(
         &self,
         input_json: &str,
-        _ctx: llm_worker::tool::ToolExecutionContext,
+        _ctx: llm_engine::tool::ToolExecutionContext,
     ) -> Result<ToolOutput, ToolError> {
         let params: KnowledgeQueryParams = serde_json::from_str(input_json).map_err(|e| {
             ToolError::InvalidArgument(format!("invalid KnowledgeQuery input: {e}"))

crates/memory/src/tool/read.rs

@@ -8,7 +8,7 @@
 use std::sync::Arc;
 
 use async_trait::async_trait;
-use llm_worker::tool::{Tool, ToolDefinition, ToolError, ToolMeta, ToolOutput};
+use llm_engine::tool::{Tool, ToolDefinition, ToolError, ToolMeta, ToolOutput};
 use serde::Deserialize;
 
 use crate::audit::{AuditStatus, RecordUsageAudit, append_record_usage};
@@ -48,7 +48,7 @@ impl Tool for ReadTool {
     async fn execute(
         &self,
         input_json: &str,
-        _ctx: llm_worker::tool::ToolExecutionContext,
+        _ctx: llm_engine::tool::ToolExecutionContext,
     ) -> Result<ToolOutput, ToolError> {
         let params: ReadParams = serde_json::from_str(input_json)
             .map_err(|e| ToolError::InvalidArgument(format!("invalid MemoryRead input: {e}")))?;

crates/memory/src/tool/write.rs

@@ -9,7 +9,7 @@
 use std::sync::Arc;
 
 use async_trait::async_trait;
-use llm_worker::tool::{Tool, ToolDefinition, ToolError, ToolMeta, ToolOutput};
+use llm_engine::tool::{Tool, ToolDefinition, ToolError, ToolMeta, ToolOutput};
 use serde::Deserialize;
 
 use crate::audit::{
@@ -45,7 +45,7 @@ impl Tool for WriteTool {
     async fn execute(
         &self,
         input_json: &str,
-        _ctx: llm_worker::tool::ToolExecutionContext,
+        _ctx: llm_engine::tool::ToolExecutionContext,
     ) -> Result<ToolOutput, ToolError> {
         let params: WriteParams = serde_json::from_str(input_json)
             .map_err(|e| ToolError::InvalidArgument(format!("invalid MemoryWrite input: {e}")))?;