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# llm_worker_rs
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LLMを用いたワーカーを作成する小型のSDK・ライブラリ。
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ツールの定義や呼び出し、コンテキストの管理などを責務にもつ。
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## 用語定義
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- **ブロック (Block)**:
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モデルが「開始→デルタ→終了」で囲む一塊の出力。OpenAIの`response.output_item`やAnthropicの`content_block`、Geminiの`candidates[].content.parts`などが該当する。
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- **メタイベント (Meta Event)**:
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`ping`や`usage`など、ブロックに属さない補助イベント群。ステータス更新やハートビートとして処理される。
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以降の仕様では「ブロック」を上記の生成・ツール単位の総称として扱う。
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## アプローチ
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module構成概念図
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```plaintext
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worker
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├── context
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├── llm_client
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│ ├── scheme
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│ │ └── openai, anthropic, gemini // APIスキーマ
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│ ├── events
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│ └── providers
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│ └── anthropic, googleai, ollama, etc... // プロバイダ
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└── timeline
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```
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OpenAI互換のプロバイダでスキーマを使い回せるよう、schemeとプロバイダモジュールは分離されている
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### scheme層
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単純な変換を責務とするスキーマを定義する。
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- リクエスト変換: SystemPrompt + Context + Tools... → プロバイダ固有のリクエストJSON
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- レスポンス変換: Raw stream → 型付きイベント構造体のストリーム
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各APIスキーマ(≠プロバイダ)ごとに実装を持ち、APIスキーマに準じたパース/バリデーションを行う。
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### llm_client(providers)層
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providersにリクエストを送信し、差異が吸収され統一された`Event`ストリームを出力する。
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ストリーミング中のバッファリング（ToolArgumentsの累積等）もこの層で行う。
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### timeline層
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イベントストリームの状態を管理する。レスポンスをステートマシンで制約し、イベントをハンドラーに渡す。
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このTimelineに基づき、Workerはツール実行・フックを行う。
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イベントストリームを扱う目標に、Text/Input JSON/Thinkingのdeltaと、[細粒度ツールストリーミング](https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/fine-grained-tool-streaming)を含む、deltaの低遅延・リアルタイム処理がある。
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主要なドキュメント:[https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/streaming#content-block-delta-types]
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TODO: Workerをユーザーが扱うUIとした際の、Timelineの露出のさせ方
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## Tools/Hooks
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各種プロバイダのLLMのAPI仕様として存在するTool Callや、Function CallingをToolsとして統一的に扱ってる。また、Claude Codeに存在するようなHooksと同じような機能を搭載する。
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これらはtraitとして表現され、クロージャを持ち、イベントのストリーム中に自動的に呼び出される。
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Tools/Hooksを定義する為のProcedural macroを提供する。
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TODO: Tool定義と合わせたTimeline Handlerの定義方法(特定のツールとセットになったHandlerの考慮)
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