セッションメトリクス: Extension 経由の汎用計測レーン

背景

セッション中の挙動を後から定量評価したい需要が増えている。直近の動機は Prune projection の効果測定（どこでどれくらいの頻度で発火したか、KV キャッシュ無効化のコストに対して回収トークンがどれだけあったか）だが、Compact 起動条件、Hook の実行時間、ツール呼び出しのリトライ回数など、同種の「セッション中に積み上げて後で引きたい」値は今後も発生する。

現状の session-log は UserInput / AssistantItems / LlmUsage といった状態遷移を典型化した variant のみで、ad hoc な計測値の置き場所がない。一方 LogEntry::Extension { domain, payload } という汎用エスケープハッチが既に用意されており、ここに乗せれば hash chain・replay 経路を流用できる。

方針

LogEntry::Extension の domain = "metrics" 名前空間として実装する。session-store の型は触らない
メトリクス型は name + dimensions(sparse map) + value(Option) + correlation_id(Option) 程度の最小スキーマ。値が測れない次元は None で明示し、Prometheus 的な厳格な label set は持たない
「後から埋まる値」（例: prune 発火直後の LLM 呼び出しで観測される cache_read_tokens）は前 entry に書き戻さず、correlation_id を共有する別 metric として流す。集計は読み手側で join
集計 / 可視化 API は本チケットでは作らない。session-log を読めば取り出せる、までを到達点とする

要件

メトリクス型

専用 crate（または既存の適切な配置）に定義。serde で JSON ラウンドトリップ可能
必須: name（namespace.metric 形式の文字列、例: prune.fire）、ts（u64 epoch ms）
任意: dimensions: BTreeMap<String, String>、value: Option<f64>、correlation_id: Option<String>
「unknown」は対応フィールドを None にすることで表現。schema レベルで dimension の網羅性は要求しない

書き込み経路

Pod から呼べる薄いヘルパー（例: Pod::record_metric(&self, metric)) を session-store に追加し、LogEntry::Extension { domain: "metrics", payload: serde_json::to_value(metric) } として append する
既存の append_entry フローを踏襲し、hash chain に乗る
書き込み失敗（store IO エラー）はメトリクス側で握りつぶす。本体処理を阻害しない

読み出し経路

replay 時、RestoredState.extensions に ("metrics", payload) として既に積まれる（既存挙動）
メトリクスドメイン側で payload を Vec<Metric> に fold するヘルパーを提供
session-store のテストハーネスから「特定セッションの metric 列を取り出す」サンプルが書ける状態にする

最初の利用者: Prune projection

本チケットの完了は、最低 1 つの実利用者が乗っていることを条件とする。Prune を最初の利用者として組み込む:

pod::compact::prune の attach_prune 経路で、projection 評価のたびに以下を発行
- 発火時: name = "prune.fire", dimensions = { border_turn, candidate_count }, value = estimated_savings, correlation_id = <次の LLM 呼び出しと紐付ける ID>
- スキップ時: name = "prune.skip", dimensions = { reason }（below_min_savings / no_candidates 等）
直後の LLM リクエストで LlmUsage が記録される際、同じ correlation_id を持つ補助 metric prune.post_request を併発し、cache_read_tokens / cache_write_tokens を value/dimension として記録
correlation_id の生成・伝搬経路は実装側で決定。既存の request-id 系があれば再利用

Resume 互換

旧セッション（metric entry を持たないログ）の replay は何も変えない。extensions に metrics domain が無いだけ
payload schema が将来変わった場合、deserialize 失敗した metric は無視してよい（fold ヘルパー側で serde_json::from_value の Err を skip）

完了条件

メトリクス型と書き込み / 読み出しヘルパーが定義され、unit test がある
Prune projection から prune.fire / prune.skip / prune.post_request が session-log に乗る
既存セッションログの replay が壊れない（後方互換）
セッションログから prune metric 列を取り出すテストが通る
correlation_id で prune 発火と直後の LLM 呼び出しの cache 値が join できることを test で示す

範囲外

集計 / 可視化ツール（CLI / TUI）。後続で別途
ワークスペースまたぎのメトリクス集約（複数セッション横断分析）
リアルタイム購読 API（Watcher 経由の stream 配信）
session-log 以外の sink（jsonl 別系統、外部時系列 DB 等）
Prune 以外のメトリクス利用者の追加（Compact / Hook 等は別チケット）
メトリクス保存量の自動圧縮 / 退避

参照

設計指針: CLAUDE.md（最小の構造化 / 概念の追加は不在が問題になってから）
crates/session-store/src/session_log.rs（LogEntry::Extension と RestoredState.extensions の既存仕様）
crates/llm-worker/src/usage_record.rs、crates/llm-worker/src/llm_client/event.rs（cache_read / cache_write の取得経路）
crates/pod/src/compact/prune.rs、crates/llm-worker/src/prune.rs（最初の利用者の挿入点）

5.6 KiB Raw Blame History Unescape Escape