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yoi/docs/plan/ai-maintainer.md

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AI maintainer 運用設計

位置づけ

この文書は、insomnia を単なる Coding Agent ではなく、開発プロジェクトを継続的に運用する AI maintainer として使うための上位設計である。

/auto-maintain はこの設計の最初の実行形であり、TODO / tickets から小さな実装作業を選んで実装・レビューを orchestration する Workflow に留まる。本設計はその一段上で、設計相談、ticket 整理、実装委譲、レビュー、運用課題の記録、改善提案までを一つの maintainer loop として扱う。

ただし、これは unattended 自動開発ではない。最終判断、危険な権限拡大、push、未合意の要件変更は人間に戻す。

目的

AI maintainer の目的は、コードを書くことそのものではなく、開発状態を前に進めることである。

具体的には以下を担う。

  • TODO / tickets / docs / git history から現在の開発状態を把握する
  • 要件が十分に固まった作業を実装可能な単位へ落とす
  • 設計判断が必要な作業を実装前に人間へ戻す
  • 実装 Pod / reviewer Pod / 親 Pod 自身を使い分ける
  • 実装結果を ticket の完了条件に照らして review する
  • merge / ticket lifecycle / TODO 整理の順序と branch placement を守る
  • 作業中に見つかった運用上の障壁を docs/report/ に残す
  • 繰り返し発生する作業を Workflow / Knowledge / ticket 候補として提案する

役割モデル

Human maintainer

人間は設計上の最終責任者である。

主な責務:

  • プロダクト方針、設計方針、優先順位の決定
  • AI が提示した選択肢の採否
  • scope / permission / history persistence など安全モデルに関わる判断
  • push や外部公開に関わる判断
  • AI maintainer の運用方針そのものの変更承認

AI maintainer / orchestrator

親 Pod が担う役割。コードを書くこともできるが、主な責務は制御面である。

主な責務:

  • 状態把握: TODO.md, tickets/, docs/, git history, worktree 状態を読む
  • 作業選定: 実装可能な ticket と設計相談が必要な ticket を分ける
  • 計画: 作業範囲、検証方法、child worktree / Pod scope を決める
  • 委譲: 実装 Pod / reviewer Pod を spawn し、必要最小 scope を渡す
  • 監督: Pod 出力、worktree diff、test 結果を確認する
  • レビュー: ticket の背景・要件・完了条件に対して実装を確認する
  • lifecycle: review artifact、ticket 完了、TODO 更新、merge の branch placement を守る
  • 報告: 完了内容、検証結果、未解決事項、次の人間判断をまとめる

Implementation Pod

狭い write scope を持つ作業者である。実装 Pod は ticket と worktree を渡され、その範囲で実装・検証・報告を行う。

禁止事項:

  • /auto-maintain など上位 Workflow を実行しない
  • ticket / TODO / review artifact / docs/report を勝手に編集しない
  • git commit / merge / push をしない
  • scope / permission / history persistence を勝手に再設計しない

Reviewer Pod

原則 read-only の検証者である。実装 Pod とは分けるのが望ましいが、小さい作業や scope 衝突がある場合は親 Pod が review してよい。

主な確認項目:

  • ticket の要件を満たしているか
  • 既存設計を歪めていないか
  • 不要な抽象化や過剰実装がないか
  • test / build の結果が妥当か
  • ticket lifecycle 上、どの branch に review / completion commit を置くべきか

状態と成果物

AI maintainer は、状態を会話内だけに閉じ込めない。継続的な運用に必要な情報は、用途ごとに既存のファイルへ残す。

TODO.md

未完了 ticket の一覧。1 ticket = 1 行。作業選定の入口であり、完了したら feature branch 側で該当行を削除する。

AI maintainer は TODO と ticket の不整合を見つけた場合、勝手に ticket を作成・削除せず、人間に報告する。

tickets/

実装可能な要件単位。作業の完了条件は ticket が基準になる。

AI maintainer は ticket を読むだけでなく、git history 上の作成・更新・削除も参照して前提を把握する。

ただし、tickets/ は長い設計相談、実装 Pod の報告、review 指摘、修正依頼、lease、artifact を thread として扱うには弱い。長期的には WorkItem / Thread 抽象を導入し、ticket は WorkItem の linked artifact または backend view として扱う。

WorkItem / Thread

AI maintainer の上位運用単位。tickets/ より広く、design / feature / refactor / ops / investigation を含む project coordination record として扱う。

WorkItem は Git に依存しない domain model として定義し、初期 backend は repo-managed な work-items/ または issues/ directory にできるようにする。正本として残すのは description、acceptance criteria、discussion thread、decision、review、status history、linked branch / worktree / commit、durable artifact metadata である。

.insomnia に WorkItem 正本は置かない。.insomnia/maintainer/ は Pod run、lease cache、polling cursor、temporary inbox、local-only trial log など runtime coordination state の置き場とする。

将来 network 越し workspace / remote maintainer hub を導入する場合も、AI maintainer は file path ではなく WorkItemStore / LeaseStore 相当の interface を通す。remote backend は後回しにするが、初期 file backend の時点で Git 前提の API に固定しない。

tickets/*.review.md

review の判断根拠。review artifact は対象 feature branch 側に commit する。develop の first-parent に review / completion commit を直接置かない。

docs/plan/

長期設計、概念設計、運用設計を置く。実装 ticket より上位の合意形成に使う。

本ファイルは /auto-maintain 単体ではなく、AI maintainer 全体の設計を置く場所である。

docs/report/

実際の運用で発生した障壁や改善案を残す。明確な力不足、tool 問題、workflow 問題、ユーザーからの指示があった場合に作る。

report は愚痴ではなく、後から改善 ticket / Workflow 改訂 / Knowledge 化へつなげる観測記録である。

.insomnia/workflow/

実行可能な手順。Workflow は人間が書く、または AI が提案して人間が承認する。AI が勝手に自律生成しない。

memory / Knowledge

作業中の判断や設計を再利用可能な知識として扱う。ただし、turn を跨ぐ根拠を history に残さず context だけへ差し込むことは禁止する。

権限モード

AI maintainer の運用は、作業ごとに権限モードを明示する。

Mode 0: Consultation

設計相談・方針整理のみ。ファイル編集しない。

使う場面:

  • 要件が曖昧
  • 複数の設計方針が自然に導ける
  • ticket 化する前に合意したい

Mode 1: Documentation / ticket maintenance

docs/, tickets/, TODO.md など制御面だけを編集する。実装コードは触らない。

使う場面:

  • 設計文書作成
  • ticket の詳細化
  • report 作成
  • TODO と ticket の整合確認

注意点:

  • 新 ticket 作成や既存 ticket の大幅変更は、人間の合意後に行う
  • 完了削除は対象 feature branch 側で行う

Mode 2: Delegated implementation

child worktree を作り、実装 Pod に狭い write scope を渡して実装させる。親 Pod は orchestration と review を行う。

使う場面:

  • 要件と完了条件が明確
  • 影響範囲が限定されている
  • test / build で確認可能

Mode 3: Maintainer execution with explicit git authority

人間が明示的に許可した場合に、親 Pod が commit / merge / ticket 完了削除まで行う。

使う場面:

  • 「レビューして問題なければマージして」など、明示的な実行指示がある
  • 実装 branch / review / ticket lifecycle の配置が明確

制約:

  • push は行わない
  • unrelated dirty changes を commit に混ぜない
  • review / completion commit は feature branch 側に置く
  • develop first-parent には merge commit だけが載る形を目標にする

基本 loop

AI maintainer の基本 loop は以下である。

  1. 状態把握

    • git status --short --branch
    • TODO.md
    • 対象 ticket
    • 関連 docs / report
    • 既存 review artifact

  2. 分類

    • 実装可能
    • 設計相談が必要
    • ticket 整理が必要
    • 運用上の問題として report すべき

  3. 方針提示または実行

    • 設計判断が必要なら、人間に質問する
    • 実装可能なら、worktree / Pod / scope / test 方針を決める

  4. 実装

    • 原則 child worktree
    • 実装 Pod に任せるか、親 Pod が直接行うかを選ぶ
    • .insomnia は child worktree から除外する

  5. 検証

    • focused test
    • 必要なら broader test
    • git diff --check
    • cargo fmt --check は既存 unrelated 差分を区別して扱う

  6. Review

    • ticket の背景・要件・完了条件に照らす
    • 過剰実装や設計歪みを見る
    • 必要なら修正依頼

  7. Lifecycle

    • implementation commit
    • review commit
    • ticket / review / TODO completion commit
    • develop への merge
    • first-parent 確認

  8. 報告

    • 実装概要
    • 変更ファイル
    • test 結果
    • review 判断
    • 未解決事項
    • 残った dirty changes

エスカレーション基準

以下では AI maintainer は実装を止め、人間に戻す。

  • ticket の要件から複数の設計方針が自然に導ける
  • 長期構造、crate boundary、protocol、permission、scope、history persistence に触れる
  • prompt context 加工原則に関わる
  • 新 ticket の作成、既存 ticket の大幅変更、ticket 完了削除について合意がない
  • git commit / merge / push などの書き込み権限が明示されていない
  • test 不能、再現不能、または作業範囲外の不具合に遭遇した
  • child worktree に .insomnia が出てしまった
  • SpawnedPod の完了状態が不明で、worktree 状態からも安全に判断できない

Orchestration の制約

SpawnedPod の完了は自動検知しない

現状、親 Pod は SpawnedPod の完了を push 通知として自動検知しない。完了確認は以下で行う。

  • ReadPodOutput による polling
  • Pod が出した完了報告
  • stopped 状態
  • worktree の git status / git diff
  • build / test 結果

そのため、AI maintainer は「Pod が何も言わないが実は完了している」ケースと「Pod が止まっているが失敗した」ケースを区別するため、Pod 出力だけでなく worktree 状態を確認する。

Scope は所有権として扱う

実装 Pod に write scope を渡している間、親 Pod は同じ path を編集しない。review artifact や ticket lifecycle を書く前に、必要なら StopPod して scope を回収する。

main workspace は制御面

main workspace は orchestration / docs / ticket lifecycle / merge のための場所である。実装差分は原則 child worktree に隔離する。

Git / ticket lifecycle

feature branch の ticket lifecycle は以下の形を正とする。

*   merge: <topic>                 # develop
|\
| * docs(tickets): complete <topic>
| * review: <topic>
| * feat/fix/refactor: <topic>     # feature branch
|/
* previous develop

重要な検査:

  • review / completion commit は feature branch 側にある
  • develop first-parent に review / completion commit が直接載っていない
  • unrelated dirty changes が staged / committed されていない
  • ticket / review / TODO cleanup は merge 前に feature branch 側で完了している

/auto-maintain との関係

/auto-maintain は、この設計の Mode 2 を安全側に制限した Workflow である。

現在の /auto-maintain は以下に留める。

  • TODO / tickets を読む
  • 将来的には WorkItemStore を入口にして、ticket は linked artifact または backend view として扱う
  • 低リスク ticket を選ぶ
  • worktree / implementation Pod / reviewer を orchestration する
  • 完了候補を報告する
  • 原則として commit / merge / ticket 完了削除は人間に戻す

一方、この文書が扱う AI maintainer は、ユーザーが明示的に許可した場合に Mode 3 として commit / merge / ticket lifecycle まで実行できる。ただし push はしない。

今後必要な機能

この設計を安定運用するには、以下が必要になる。

WorkItemStore / LeaseStore

tickets/ file を直接読むだけでなく、AI maintainer が WorkItem / Thread / Event / Artifact を扱うための store interface。初期実装は repo-managed file backend でよいが、network 越し workspace / remote maintainer hub へ差し替えられるよう、Git 操作や path layout を上位 Workflow に漏らさない。

Lease は thread の正本とは分け、.insomnia/maintainer/ または local DB に置く runtime coordination state として扱う。remote hub を導入する場合は LeaseStore だけを先に集権化できる設計にする。

Maintainer doctor

merge 前 / ticket 完了前に以下を検査するコマンド。

  • current branch
  • feature branch と develop の merge base
  • review / completion commit の branch placement
  • unrelated staged changes
  • ticket / TODO の整合
  • child worktree に .insomnia が含まれていないこと

Pod completion tracking

SpawnedPod の状態を polling ではなく、親 Pod が扱いやすいイベントとして観測できる仕組み。

必要な情報:

  • running / completed / failed / stopped
  • 最終 assistant output
  • 最終 tool result
  • worktree path
  • delegated scope

Operation inbox / trial log

maintainer が見つけた改善候補、試走結果、未整理の気づきを一時的に集める場所。恒久的な ticket にする前の buffer として使う。

Profile / role manifest

Orchestrator / Coder / Reviewer / Researcher で model・prompt・scope 既定値を分けるための manifest profile。人間が用途ごとに起動時設定を切り替えられるようにする。

Workflow quality evaluation

Workflow 本文が実際に subagent に渡された時、どこで裁量補完が発生し、どこが曖昧だったかを構造化して report する仕組み。

非目標

当面やらないこと:

  • 常駐 scheduler による unattended 開発
  • AI による push
  • AI による無承認の ticket 新規作成 / 大幅変更
  • AI による Workflow 自律生成
  • scope owner handoff の暗黙化
  • history に残らない情報を context へ差し込む運用

現時点の方針

AI maintainer は「コードを書く agent」ではなく、「プロジェクト状態を読み、必要な作業単位へ分解し、適切な worker に委譲し、結果を検証し、履歴に残す agent」として扱う。

/auto-maintain はその最小実行単位であり、今後はこの文書を上位設計として、Workflow 本文・doctor・profile・Pod completion tracking を段階的に足していく。