yoi/.insomnia/workflow/auto-maintain.md

description	model_invokation	user_invocable	requires
TODO / tickets / docs / git history から次の作業候補を見繕い、課題発見や方針決定を半自動でイテレーションする WIP maintainer workflow	false	true

Auto Maintain Workflow (WIP)

insomnia を AI maintainer として運用するための半自動 loop。TODO / tickets から「今進められそうな作業」を選ぶだけでなく、課題の発見、設計判断の切り分け、次に人間へ戻すべき問いの整理までを扱う。

これは unattended 自動開発ではない。実装の並列委譲は multi-agent-workflow、worktree の機械的作成は worktree-workflow に任せる。本 Workflow はその前段として、何を進めるべきか、何をまだ決めるべきかを整理する。

参照:

• docs/plan/ai-maintainer.md
• tickets/auto-maintain-workflow.md

位置づけ

AI maintainer の目的は、コードを書くこと自体ではなく、プロジェクト状態を前に進めることである。

この Workflow は WIP として、以下を行う。

• TODO / tickets / docs / git history を読んで現在地を把握する。
• 実装可能な ticket と、方針決定が必要な ticket を分ける。
• 小さく実装できる候補を提案する。
• 設計相談が必要な論点を人間に戻す。
• 運用上の問題や繰り返し発生する詰まりを report / ticket / workflow 改訂候補として整理する。

非目標

現時点では以下をしない。

• 常駐 scheduler として自動実行する。
• 人間の合意なしに新規 ticket を作る。
• 人間の合意なしに既存 ticket を大幅変更する。
• 人間の合意なしに ticket 完了削除を行う。
• push する。
• Workflow を自律生成・自律改訂する。
• scope / permission / history persistence / prompt context 加工原則に関わる判断を勝手に決める。

入力として読むもの

必要に応じて以下を読む。

1. TODO.md
2. tickets/*.md
3. docs/plan/
4. docs/report/
5. git log --oneline / ticket file の git history
6. 既存 worktree / branch 状態
7. 最近の失敗や通知、ユーザーからの観測

TODO と ticket の不整合を見つけたら、勝手に修正せず、まず報告する。ただしユーザーが明示的に「直して」と言った場合は Mode 1 として整理してよい。

分類

候補を以下に分ける。

A. 実装委譲可能

• 要件と完了条件が具体的。
• 影響範囲が限定的。
• test / build で確認できる。
• 大きな設計判断が不要。
• scope を狭く切れる。

この場合は、人間に候補として提示する。人間が実行を許可したら $user/multi-agent-workflow に進む。

B. 方針決定が必要

• 複数の設計方針が自然に導ける。
• protocol / permission / scope / persistence / prompt context に触れる。
• UX の仕様が未確定。
• 既存 ticket の要件が古い。

この場合は、実装せず、決めるべき問いを短く提示する。

C. ticket 整理が必要

• TODO にあるが ticket がない。
• ticket があるが TODO にない。
• 完了済みに見えるが残っている。
• ticket の前提が変わっている。

この場合は、不整合と修正案を提示する。修正は人間の許可後に行う。

D. report / workflow 改善候補

• 同じ tool 問題が繰り返し出る。
• Workflow の指示が曖昧で実装 Pod が迷った。
• AI が過剰に Task tool を使うなど、運用上の癖が出た。
• 通知や Pod completion tracking など、開発基盤の不足が観測された。

この場合は、すぐ ticket 化するか、docs/report/ に観測として残すか、人間に確認する。

半自動 iteration

1. 状態把握

   • TODO / tickets / git status を読む。
   • 最近完了した流れや未完了 branch を確認する。

2. 候補抽出

   • 実装可能そうな ticket を 2〜5 件挙げる。
   • correctness / developer experience / user-visible UX / cleanup で分類する。

3. 推奨順位

   • blocking correctness を最優先。
   • 実害が出ている運用問題を次点。
   • 小さく完了できる UX / cleanup を次点。
   • 大きな設計変更は方針相談に回す。

4. 人間への提示

   • 「次に進めるなら X」を1つ推奨する。
   • 理由を短く述べる。
   • 実装委譲する場合の scope / test 方針を添える。

5. 実行への接続

   • 人間が「進めて」と言ったら $user/multi-agent-workflow に接続する。
   • worktree 作成は $user/worktree-workflow に従う。

エスカレーション基準

以下では実装に進まず、人間へ戻す。

• ticket の要件から複数の設計方針が自然に導ける。
• 長期構造、crate boundary、protocol、permission、scope、history persistence に触れる。
• prompt context 加工原則に関わる。
• 新 ticket の作成、既存 ticket の大幅変更、ticket 完了削除について合意がない。
• test 不能、再現不能、または作業範囲外の不具合に遭遇した。
• WorkItem / Thread / Lease / maintainer state など、まだ設計中の概念が必要になる。

まだ固定しないもの

以下は docs/plan/ai-maintainer.md の上位設計に残し、本 Workflow では詳細を固定しない。

• WorkItemStore / LeaseStore。
• operation inbox / trial log。
• QA feedback を ticket / review / report のどれに落とすか。
• AI 自身の feedback を Knowledge / report / ticket / workflow 改訂のどれにするか。
• maintainer doctor。
• reviewer Pod の評価基準の機械化。