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# メモリ機構: Phase 1 活動抽出
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## 背景
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`docs/plan/memory.md` §Phase 1 の実装。activity tokens の累積閾値で発火し、前回 Phase 1 以降の session log 範囲から「起きたこと」を 4 種の活動ログ候補として抽出、`memory/_staging/<id>.json` に書き出す。Knowledge 化や summary rewrite は Phase 2 に委ねる。
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Pod を立てずに既存 compact と同じ Worker spawn 機構を再利用する。raw session log は `session-store` で保持されており、ここから range を切り出して入力に使う。
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## 要件
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### Trigger
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- activity tokens 累積閾値（設定ファイルで tune）
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- tool call カウントは不採用（ツールカスタマイズ非依存・大小重みづけのため）
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### 実行主体と入出力
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- 既存 compact の Worker spawn 機構を再利用、Pod は立てない
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- 入力: 前回 Phase 1 以降の session log 範囲（処理済み境界 pointer は session 側に保持、寿命を session と揃える）
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- 出力 JSON schema: `decisions`, `discussions`, `attempts`, `requests` の候補配列。抽出対象なしは空配列
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- 出力に自由文の補足説明を入れさせない（schema 準拠のみ）
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### 書き込み
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- 書き込み先: `memory/_staging/<id>.json`（1 件 1 ファイル、UUIDv7 可）
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- pod 側ラッパーが `source: { session_id, range: [start_entry, end_entry] }` を**機械付与**して LLM 出力と wrap
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- LLM に source を推論させない
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### モデル
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- 設定 key `memory.extract_model`（軽量だが文脈理解できる中堅クラス想定）
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### prompt
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- prompt 要件は `docs/plan/memory-prompts.md` §Phase 1: 活動抽出 prompt に従う
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## 範囲外
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- Phase 2 による staging の消費・クリーンアップ（別チケット）
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- staging の cleanup 戦略の詳細（Phase 2 で完了時に消す、実行中追加分は残す、という契約だけ本チケットで守る）
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- compact Worker spawn 機構自体の拡張（既存をそのまま使う。共通化が必要になったら別途）
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## 完了条件
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- Pod 稼働中に閾値超過で Phase 1 が発火し、`memory/_staging/<id>.json` にファイルができる
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- ファイルは schema に準拠、`source` が機械付与されている
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- 抽出対象なしのときは空配列として書き出される（または発火そのものを skip、どちらでもよい）
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- session 側の処理済み pointer が更新され、次回 Phase 1 は続きから走る
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- 既存 compact の動作に回帰がない
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## 参照
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- `docs/plan/memory.md` §Phase 1: 活動抽出 / §ファイル形式（staging）
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- `docs/plan/memory-prompts.md` §共通原則 / §Phase 1: 活動抽出 prompt
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- 既存 `session-store` クレート（session log range 取得）
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- 既存 compact の Worker spawn 経路
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