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title: SD-WebuiをArchLinux+Radeon環境で動かす
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released_at: 2024-06-23T00:00:00+09:00
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updated_at: null
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tags:
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- Linux
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- Arch
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- AI
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- Stable-Diffusion
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- Stable-Diffusion-WebUI
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image: /uploads/error.png
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publish: public
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<script>
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</script>
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[Stable Diffusion Webui](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)をRadeonGPUのArch Linuxに導入する備忘録
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基本は公式のwikiに従いますが、ここではエラーの発生原因と回避策の解説も合わせて書きます。
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公式の最新の方法をまずはチェックしてみてください。
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[install-on-amd-and-arch-linux](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs#install-on-amd-and-arch-linux)
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今回検証に使った環境は以下のとおりです。
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dist: ArchLinux
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desktop: Wayland(hyprland)
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cpu: Ryzen 7900X3D
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gpu: Radeon 7900GRE
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# 依存関係
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yayで入れます。
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```sh
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yay -S wget git python python-pip pyenv
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```
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# 導入準備:Python
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2024-06-03時点で、Python3.10が推奨のようです。
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最も新しいマイナーバージョンである3.10.14で動かしますが、パッケージマネージャーで入るpythonは最新を保ちたいので、pyenvを用いてバージョンを下げて実行できるようにします。
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```sh
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pyenv install 3.10.14
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pyenv local 3.10.14
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```
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インストールされるパッケージも、3.10.14用のものが既存の環境とは別にインストールされます。
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WebUIのドキュメントでは、バージョンは合ってる前提でvenvだけを利用していますが、venvはパッケージが独立した環境を作るものなので、同時に利用することになります。
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# pytorch&torchvision
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これらはpipのパッケージとしてインストールできるようです。
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Arch Linuxの通常のPython環境では、`pip install`を使わずにyay等からpython-xxxで導入することが推奨されますが、pyenv環境なのでpipで導入して問題なさそうです。
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ちゃんとパッケージの所在を切り分けたい場合は、venv環境に入ってからinstallしましょう。
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```sh
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pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.0
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```
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ちなみに、rocm6.1もありますが安定版ではありません。
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コマンドは[pytorch.org](https://pytorch.org/get-started/locally/)で教えてくれるやつです。
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# Stable Diffusion WebUI ダウンロード
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gitからクローンするだけです。任意のディレクトリで、クローンし、その中に移動します。
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```sh
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git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
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cd stable-diffusion-webui
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```
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# venvセットアップ
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venvを作成・環境に入り、依存パッケージを導入します。
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前の項でインストールしたtorchは、venv外に入っていますが、`--system-site-packages`でアクセスできるようになるみたいです。
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```sh
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python -m venv venv --system-site-packages
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source venv/bin/activate
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pip install -r requirements.txt
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```
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# WebUI起動
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pyenvに入りvenvをactivateします。
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```sh
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pyenv local 3.10.14
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source venv/bin/activate
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```
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その後、webui.shを実行します。
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AMDGPUでは、`--precision full --no-half`又は`--upcast-sampling`をつけるとパフォーマンスが向上するとか。
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```sh
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./webui.sh --upcast-sampling
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```
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ちなみに、他の設定諸々と合わせて`webui-user.sh`に書いておくと楽です。
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# おわりに
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利用方法の解説は他所に任せます。
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ここに至るまで、torchvisionを自分でビルドしたり、いろいろ迷走しましたが、その過程もちょっとおいておきます。
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## torchの最適化が使えない
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yayで`python-pytorch-opt-rocm`を入れたいわけですが、opt付きのパッケージはパフォーマンス最適化が入ってますが、arch向けの調整(？)なのでpipでは利用できず…
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## torchvision自分でビルドしなくていいんですか
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公式は自分でビルドするか、バイナリをarcheduから入れろと言ってますが、pip経由で入りますよね…
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## CUDAが見つからないらしい
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WebUI起動時、CUDAが見つかんねえよと言われました。これはそもそもrocm用torch(vision)が入ってなかったことが原因で、pacmanを使ってパッケージを入れてたのが原因です。pyenvに入ったら元のバージョンのパッケージを扱えないのは当たり前かもしれない…
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python310というパッケージで3.10が導入できるみたいですが、 |